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发布日期：2024-12-26 09:38 点击次数：160
“AIGC 飞扬背后，真相几何？” 在 AIGC 繁茂发展的夸口下，其在企业诓骗中究竟靠近哪些窘境？畴昔走向又奈何？
“AIGC 飞扬背后，真相几何？” 在 AIGC 繁茂发展的夸口下，其在企业诓骗中究竟靠近哪些窘境？畴昔走向又奈何？
最近和软件高管群的一位一又友聊天，问他们的 AIGC 家具发展还得手不。
他和我吐槽了半天，重心如下：
1）企业付费意愿不彊
2）定制化经过太高
3）请托和回款周期很长
回想等于：根柢养不活研发团队。
前段时刻还有 AIGC 创业者找到我，盘问我奈何求职。
天然公司照旧有几千万的收入了，然则彰着他发现：照旧打工更能养家生存。
张开剩余76%毫无疑问，在以前一年，咱们看到的 AIGC 荣华，有很大一部分是假象。
这里有 2 点很重要：
1、不要拿西洋 AIGC 来类比中国 AIGC，他们等于两码事
2、我个东说念主杰出看好 AIGC 的弥远出路，然则厌恶短期的泡沫，哪怕它是不可幸免的。
还要补充少许：由于我本东说念主的局限性，本文仅限于谈论 AIGC 在中国 B 端的诓骗出路。
01 被高估的 AIGC
在旧年，软件高管群就有创业者建造出了垂直行业 AIGC 家具，商场响应很正面，某互联网大佬也抒发了投资的意愿。
然则本年他告诉我：
AIGC 家具最大的价值等于让软件卖得更贵了，但践诺上，由于 AIGC 生成的内容只消 90% 的准确性，而他地方的边界却条款 100% 的准确性，是以AIGC 家具根柢就产生不了真实的业务价值。
至于为什么客户还首肯付费，这位 CEO证明到：其实客户也需要朝上申报智能化的收成，而 AIGC 彰着很对指令的胃口。
另一位头部 SaaS 公司的家具 VP 也告诉我：ChatGPT发布后，他们第一时刻就开动相关 AIGC 家具，然则1 年多以前了，践诺上只跑出来 1、2 个场景。
他的论断是：在他们的边界，AIGC咫尺还不稳妥大限制诓骗。
问题出在哪？
中枢在于：AIGC 骨子上就仅仅一个干系逻辑。
比如它知说念 1+1=2，但并不是因为它懂数学，而是它凭证历史数据，预计 1+1=的后头99%的概率会出现 2，于是就给出了 2 的后果。
然则咱们的企业不休更多的不是干系逻辑，而是因果逻辑，比如客户购买了 2 个商品，炒股开户那么订单金额笃定等于 2 个商品乘以它的单价，这个完竣弗成用概率去预计。
民众不错去梳理一下，企业业务场景，是不是至少 90% 齐是因果逻辑？
比如采购、销售、库存、出产制造、财务核算、供应链不休。
哪怕是一些看起来不需要 100% 准确的场景，其实也莫得咱们思象中那么好像，比如：
布告写一份会议纪要，1% 的重要造作亦然弗成经受的；
洽商作念一个宣传海报，亦然100% 要相宜企业 UI 轨范的；
客服恢复客户的问题，1% 的误导亦然弗成经受的。
大夫写一份会诊弘扬，1% 的论断造作亦然要出大问题的。
是以，如若真实用 AIGC 行止理企业的大部分业务，哪怕只消 1% 的概率出错，也会给企业带来很大的吃亏。
其实，ChatGPT发布照旧接近 2 年了，但咫尺咱们最麻烦的“尽然”照旧它在什么场景下有效！
这难说念还弗成证明问题吗？！
02 AIGC 势必靠近商场天花板问题
天然 AIGC 最终笃定能找到合适的业务场景，然则我敢说，它在中国的发展也够不上西洋的水平。
AIGC 落地在 B 端，其骨子亦然企业软件。那么，AIGC 接下来要走的路，SaaS 照旧帮他走过了。
这里有 2 点杰出重要。
第一，中国软件的问题，不是技艺问题，而是商场问题。
中国软件的主要问题，照旧客户（特等是 Guo 有企业）不认同软件价值的问题。
AIGC 也相同。
第二，中国 SaaS 莫得处罚的商场问题，AIGC 齐要逐一面对。
西洋 SaaS 发展得好的原因，也将是西洋 AIGC 能发展好的原因。
中国 SaaS 发展得不好的原因，也将是中国 AIGC 发展得不好的原因。
是以，不要迷信 AIGC，它将很快在好意思国大凯旋利。
然则在中国，等于另一个故事了。
03 终末思说的
我必须再次强调：弥远来看，我是 AIGC 最赤诚的拥护者。
就好像弥远我也杰出看好 SaaS 相同。
然则咱们也必须警惕短期会出现的泡沫，特等是在经验了 SaaS 这一波闹剧以后。
发布于：广东省